Blog

Jul 02, 2023

La microbiota cecal del pollo reduce la deposición de grasa abdominal al regular el metabolismo de las grasas

npj Biofilms and Microbiomes volumen 9, Número de artículo: 28 (2023) Citar este artículo 801 Accesos 2 Citas 1 Detalles de métricas Altmetric La microbiota cecal juega un papel esencial en la salud de los pollos.

npj Biofilms and Microbiomes volumen 9, número de artículo: 28 (2023) Citar este artículo

Accesos 801

2 citas

1 altmétrica

Detalles de métricas

La microbiota cecal juega un papel esencial en la salud de los pollos. Sin embargo, aún no está clara su contribución al metabolismo de las grasas, particularmente en la deposición de grasa abdominal, que es un problema grave en la industria avícola. Aquí, se seleccionaron pollos de 1, 4 y 12 meses de edad con una deposición de grasa abdominal significativamente mayor (p < 0,05) para dilucidar el metabolismo de la grasa. Una expresión de ARNm significativamente mayor (p < 0,05) de los genes del anabolismo de las grasas (ACSL1, FADS1, CYP2C45, ACC y FAS), una expresión de ARNm significativamente (p < 0,05) menor de los genes del catabolismo de las grasas (CPT-1 y PPARα) y El gen de transporte APOAI en el hígado/grasa abdominal de pollos con alta deposición de grasa abdominal indicó que un metabolismo desequilibrado de la grasa conduce a una deposición excesiva de grasa abdominal. Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter y Anaerofustis se encontraron significativamente (p < 0,05) más altos en pollos con alta deposición de grasa abdominal, mientras que Sphaerochaeta fue mayor en pollos con baja deposición de grasa abdominal. Además, el análisis de correlación de Spearman indicó que la abundancia relativa de Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter y Anaerofustis cecales se correlacionaba positivamente con la deposición de grasa abdominal, aunque Sphaerochaeta cecal se correlacionaba negativamente con la deposición de grasa. Curiosamente, la transferencia de la microbiota fecal de pollos adultos con baja deposición de grasa abdominal a pollitos de un día de edad disminuyó significativamente (p < 0,05) los genes de Parabacteroides y del anabolismo de las grasas, mientras que aumentó notablemente los genes de Sphaerochaeta (p < 0,05) y del catabolismo de las grasas (p < 0,05). ). Nuestros hallazgos podrían ayudar a evaluar el mecanismo potencial de la microbiota cecal que regula la deposición de grasa en la producción de pollos.

En la industria avícola, la selección artificial de pollos con fines comerciales mediante tecnología de reproducción genética y una dieta con mayor contenido energético mejoró sin precedentes la tasa de crecimiento y la conversión alimenticia de los pollos de engorde1. Sin embargo, los pollos de engorde de rápido crecimiento suelen ir acompañados de una deposición excesiva de grasa abdominal2, lo cual es un rasgo desfavorable tanto para los consumidores como para los productores, y más del 85% de la grasa abdominal es inútil para el cuerpo porque se considera un desperdicio de energía dietética3. Un informe reciente indicó que los pollos de engorde producen alrededor de 3 millones de toneladas de grasa abdominal anualmente en todo el mundo, lo que resulta en una pérdida económica de más de 2.700 millones de dólares en la industria avícola4, lo que representa un obstáculo clave para una cría rentable5. Aunque es un componente energético apreciable, debe eliminarse durante la evisceración y se considera un desperdicio en la producción de carne de pollo6. La deposición de grasa abdominal disminuye la utilización del alimento, reduce el rendimiento reproductivo de las gallinas ponedoras, afecta negativamente el proceso de sacrificio y causa contaminación ambiental2,7,8. También aumenta el contenido de grasa en la carne de pollo, lo que aumenta el riesgo de enfermedades cardiovasculares en humanos9. Los investigadores han descubierto que, biológicamente, los adipocitos abdominales son células más activas que exhiben una tasa de heredabilidad más alta (0,82) que el peso corporal, los músculos de los senos y las piernas5, lo que resulta en una acumulación de grasa. También se ha informado que el peso de la grasa abdominal y el peso corporal tenían una fuerte correlación positiva, lo que dificulta la selección genética contra los rasgos de gordura en los pollos4. La deposición excesiva de grasa se ha convertido en un enigma y también en una preocupación emergente en las últimas décadas. Por lo tanto, comprender el mecanismo que conduce a la deposición excesiva de grasa se ha convertido en una cuestión importante.

El intestino del huésped alberga aproximadamente el 80 % de los microorganismos simbiontes, de los cuales el 99 % son bacterias, denominadas microbiota intestinal10,11,12,13. Se ha establecido que la microbiota intestinal podría desempeñar un papel regulador importante en la deposición de grasa y la obesidad4,14. La evidencia reveló que la colonización de la microbiota obesa promovió la deposición de grasa en ratones15. Por ejemplo, una mayor abundancia de Methanobrevibacter y Faecalibacterium, mientras que una menor abundancia de Akkermansia aumenta la deposición de grasa4,6. Otros estudios indicaron que la microbiota intestinal influye y modula el metabolismo de las grasas y contribuye de manera importante a la utilización de nutrientes, generando energía adicional aprovechable y dando como resultado la deposición de grasa abdominal6,16. Por ejemplo, Enterococcus faecium aumenta la secreción de ácido graso sintasa (FAS) y acetil-CoA carboxilasa (ACC) en el hígado de pollo17, y los niveles elevados de FAS y ACC aumentan la producción de ácidos grasos, que se incorporan a los triglicéridos y aumentan la deposición de grasa18. Klebsiella y Escherichia-Shigella poseen características de lipogénesis y su mayor abundancia aumenta las concentraciones séricas de colesterol total, lipoproteínas de baja densidad y triglicéridos, lo que facilita la acumulación de grasa19. Por otro lado, alguna microbiota como Mucispirillum schaedleri disminuye la deposición de grasa en pollos4, y Sphaerochaeta se encuentra enriquecida en pollos magros14. Lactobacillus johnsonii BS15 disminuye la deposición de grasa a través de la actividad de la lipoproteína lipasa (LPL) y mejora el catabolismo de las grasas en pollos de engorde20. La abundancia de Microbacterium y Sphingomonas en el pollo se relacionó positivamente con los genes del catabolismo de las grasas en los músculos y el hígado, que potencialmente reducen el almacenamiento de grasa21. Estudios anteriores indicaron que la microbiota intestinal no solo puede aumentar la deposición de grasa sino que también puede disminuirla4,14. En la compleja red de comunidades microbianas intestinales, dinámicamente la mayor diversidad bacteriana se observa en el ciego22. Por lo tanto, cuál es la composición bacteriana cecal y qué tipo de bacterias cecales podrían reducir la deposición de grasa abdominal, y cómo regulan el metabolismo de las grasas se ha convertido en una cuestión interesante.

Para abordar esta preocupación, en el presente estudio se utilizaron pollos (Turpan de pelea de gallos × White Leghorn) de tres edades diferentes (1 mes, 4 meses y 12 meses) con una deposición de grasa abdominal significativamente diferente. Se compararon los niveles de metabolismo de las grasas, las comunidades microbianas cecales y la abundancia de diferentes bacterias entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal. Se utilizó el análisis de correlación de Spearman para encontrar la relación entre la microbiota cecal y la deposición de grasa abdominal. Además, se transfirió la microbiota fecal de pollos adultos sanos con baja deposición de grasa abdominal a pollitos de engorde de plumas blancas de 1 día de edad para verificar si la microbiota intestinal podía regular la deposición de grasa del pollo, y se determinaron los niveles de metabolismo de las grasas en el hígado y los tejidos adiposos abdominales. también comparado.

Con base en el índice de grasa abdominal, los pollos (Turpan de pelea de gallos × White Leghorn) de diferentes edades (1 mes, 4 meses y 12 meses) se dividieron en pollos con alta deposición de grasa abdominal (grupo H) y pollos con baja deposición de grasa abdominal. pollos (grupo L) respectivamente. Volumen de grasa abdominal (Fig. 1a), peso de grasa abdominal (H vs L, 1 mes: 4,33 ± 0,31 g vs 1,12 ± 0,09 g; 4 meses: 9,58 ± 0,56 g vs 1,15 ± 0,08 g; 12 meses: 63,77 ± 6,19 g vs 19,46 ± 2,77 g) (pruebas t de Student no apareadas, p < 0,0001) (Fig. 1b), e índice de grasa abdominal (H vs L, 1 mes de edad: 1,63 ± 0,12% vs 0,48 ± 0,45%; 4 meses de edad: 1,04 ± 0,07% frente a 0,13 ± 0,01%, 12 meses de edad: 3,11 ± 0,22% frente a 0,94 ± 0,13%) (pruebas t de Student no apareadas, p < 0,0001) (Fig. 1c) fueron significativamente mayores en la deposición alta de grasa abdominal pollos. Los resultados de la tinción con hematoxilina y eosina (HE) mostraron que el diámetro promedio de los adipocitos abdominales fue significativamente mayor en pollos con alta deposición de grasa abdominal que en pollos con baja deposición de grasa abdominal (pruebas t de Student no apareadas, p <0,0001) (Fig. 1d). Los resultados anteriores mostraron que hubo diferencias significativas en la deposición de grasa entre los pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal.

a La comparación del volumen de grasa abdominal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes meses. b La comparación del peso de la grasa abdominal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes meses. c La comparación del índice de grasa abdominal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes meses. d Secciones de tinción con HE de tejidos adiposos abdominales y comparación de un diámetro promedio de adipocitos en pollos con deposición alta y baja de grasa abdominal en diferentes meses. Barras de escala = 100 μm. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. ****p < 0,0001.

Se ha establecido que el metabolismo de las grasas desequilibrado está estrechamente relacionado con la deposición de grasa abdominal, por lo que se compararon los niveles del metabolismo de las grasas en sangre (TG, TC, LDL-C y HDL-C), grasa abdominal e hígado entre altos y bajos. deposición de grasa abdominal en pollos de diferentes edades (1 mes, 4 meses y 12 meses). En sangre, las concentraciones de TG (4 meses: p = 0,0025), TC (12 meses: p = 0,0406) y LDL-C (1 mes: p = 0,0273, 12 meses: p = 0,0183) fueron marcadamente mayor en pollos con alta deposición de grasa abdominal en algunos momentos, sin embargo, la concentración de HDL-C (1 mes de edad: p = 0,0436, 4 meses de edad: p = 0,0392, 12 meses de edad: p = 0,0483) fue significativamente mayor en pollos con baja deposición de grasa abdominal en algunos momentos. Pollos con depósito de grasa abdominal en todos los momentos (Fig. 2a). En la grasa abdominal, las expresiones relativas de ARNm de algunos genes relacionados con la síntesis de grasa, como ACC, FAS y LPL, fueron notablemente mayores (pruebas t de Student no apareadas, p < 0,05) en pollos con alta deposición de grasa abdominal en todos los puntos temporales (Fig. . 2b), sin embargo, la expresión relativa de ARNm de la lipasa sensible a hormonas (HSL) del gen relacionado con el catabolismo de la grasa fue significativamente (4 meses de edad: p = 0,0131, 12 meses de edad: p = 0,0197) mayor en pollos con baja deposición de grasa abdominal en el edad de 4 y 12 meses (Fig. 2c). En el hígado, la cantidad de grasa vesicular hueca fue mayor en los pollos con alta deposición de grasa abdominal (Fig. 3a). Las expresiones relativas de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasa, incluido el miembro 1 de la familia de cadena larga de acil-CoA sintetasa (ACSL1), la desaturasa de ácido graso 1 (FADS1) y el citocromo P450 2C45 (CYP2C45), fueron significativamente mayores en pollos con alta deposición de grasa abdominal en todo momento. puntos de tiempo (p <0,05) (pruebas t de Student no apareadas, Fig. 3b). Sin embargo, la expresión relativa de ARNm del gen apolipoproteína AI (APOAI) relacionado con el transporte de grasa (Fig. 3c) fue significativamente (1 mes: p = 0,0291, 4 meses: p = 0,0144, 12 meses: p = 0,0297) mayor y Se identificaron genes relacionados con el catabolismo de las grasas, incluido el receptor alfa activado por el proliferador de peroxisomas (PPARα), la carnitina palmitoil transferasa 1 (CPT-1), el receptor de leptina (LEPR), la Janus quinasa 2 (JAK2) y el transductor de señal y activador de la transcripción 3 (STAT3). significativamente (pruebas t de Student no apareadas, p <0,05) mayor en pollos con baja deposición de grasa abdominal en diferentes momentos (Fig. 3d). Además, los niveles de expresión de proteínas de p-JAK2 (1 mes de edad: p = 0,0005, 4 meses de edad: p = 0,0345, 12 meses de edad: p = 0,00014) y p-STAT3 (1 mes de edad: p = 0,0217, 4 meses de edad: p = 0,0328, 12 meses de edad: p = 0,0205) fueron significativamente mayores en pollos con baja deposición de grasa abdominal en todos los momentos (Fig. 4).

a La comparación de las concentraciones séricas de triglicéridos (TG) (mmol/L), concentraciones séricas de colesterol total (CT) (mmol/L), concentraciones séricas de LDL-C (mmol/L) y concentraciones séricas de HDL-C (mmol/L ) entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses. b La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasa entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses (q-PCR). c La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con el catabolismo de las grasas entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses (q-PCR). H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p < 0,05, **p < 0,01.

a tinción HE de secciones del contenido de grasa en hepatocitos de los pollos a los 1, 4 y 12 meses. Las gotas de grasa (blancas) están indicadas con flechas en las figuras. b La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasa entre los pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses (q-PCR). c La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con el transporte de grasa entre los pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses (q-PCR). d La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con el catabolismo de las grasas entre los pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses (q-PCR). Barras de escala = 50 μm. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p < 0,05.

La distribución de proteínas y los niveles de expresión de JAK2, p-JAK2, STAT3, p-STAT3 en pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses de edad, respectivamente (IHC). Barras de escala = 50 μm. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p<0,05, ***p<0,001.

Se utilizó la secuenciación del gen 16S rRNA para comparar la composición de la microbiota cecal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes momentos. El análisis de diversidad alfa indicó que la diversidad microbiana (Fig. 5a) y la abundancia de la comunidad (Fig. 5b) en los pollos con alta deposición de grasa abdominal fueron mayores que en los pollos con baja deposición de grasa abdominal. La diversidad beta mostró una separación distinta entre los pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes momentos (análisis ANOSIM, p <0,05; Fig. 5c). A nivel de filo, Firmicutes fue más abundante en pollos con alta deposición de grasa abdominal, mientras que Bacteroidetes fue más abundante en pollos con baja deposición de grasa abdominal en todos los momentos (Fig. 6a). A nivel de género, la abundancia relativa de Parabacteroides (4 meses: p = 0,0003, 12 meses: p = 0,0131), Parasutterella (1 mes: p = 0,0083, 4 meses: p = 0,0041, 12 meses: p = 0,0390), Oscillibacter (1 mes: p = 0,0134, 4 meses: p = 0,0384) y Anaerofustis (4 meses: p = 0,0137, 12 meses: p = 0,0079) fue significativamente mayor en grasa abdominal alta pollos con deposición (Fig. 6b), mientras que la abundancia relativa de Sphaerochaeta fue mayor en pollos con baja deposición de grasa abdominal (Fig. 6c y Fig. 2 complementaria).

La comparación de la diversidad de la comunidad microbiana medida con el índice de Shannon a y el índice de Chao b entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes meses. c La comparación del análisis de coordenadas principales (PCoA) basado en OTU entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a los 1, 4 y 12 meses. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La línea central representa la mediana, los límites del cuadro representan el primer y tercer cuartil, y el bigote muestra los valores mínimo y máximo, y la significación estadística entre los grupos se determinó mediante la prueba de suma de rangos de Wilcoxon (a, b). El análisis ANOSIM (Análisis de similitudes) se utiliza para probar si la diferencia entre grupos (dos o más grupos) es significativamente mayor que la diferencia dentro del grupo, a fin de juzgar si la agrupación es significativa (c). *p < 0,05, **p < 0,01.

a Composición de la comunidad de microbiota cecal a nivel de filo en pollos en diferentes meses (1, 4 y 12). b, c La comparación de la abundancia relativa de los géneros objetivo (Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter, Anaerofustis, Sphaerochaeta) entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal en diferentes meses (1, 4 y 12), respectivamente. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas (b, c). Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p < 0,05 **p < 0,01, ***p < 0,001.

La asociación entre la microbiota cecal y las enzimas activas en carbohidratos (CAZymes), incluidas las glucósidos hidrolasas (GH), las glicosiltransferasas (GT), las esterasas de carbohidratos (CE), las actividades auxiliares (AA), los módulos de unión a carbohidratos (CBM) y las polisacárido liasas (PL). ) fue analizado. Firmicutes y Bacteroidetes codificaron más del 85% de las principales CAZimas. En comparación con los pollos con alta deposición de grasa abdominal, Firmicutes codificó menos CAZymes, sin embargo, Bacteroidetes codificó más CAZymes en pollos con baja deposición de grasa abdominal (Fig. 7a). Un análisis más detallado indicó que se encontraron recuentos más altos de 25 CAZymes en pollos con alta deposición de grasa abdominal, y 19 de ellos son GH. Se encontraron recuentos más altos de otras 25 CAZimas en pollos con baja deposición de grasa abdominal, 12 son GH y 10 son GT (Fig. 7b). El análisis KEGG mostró que los genes expresados ​​diferencialmente estaban anotados en 58 vías diferentes. Las vías del metabolismo de los carbohidratos, incluido el metabolismo del almidón y la sacarosa, el metabolismo del piruvato, la interconversión de pentosas y glucuronato, el metabolismo del ácido dibásico de cadena ramificada C5 y el metabolismo del propanoato, encontraron recuentos más altos en los pollos con alta deposición de grasa abdominal. Se encontraron recuentos más altos en las vías del metabolismo de los lípidos, incluida la biosíntesis de ácidos grasos y la degradación de ácidos grasos, en pollos con baja deposición de grasa abdominal (Fig. 7c).

a La comparación de la contribución relativa de la microbiota cecal (a nivel de filo) a las enzimas activas de carbohidratos (CAZimas) entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal. b La comparación de las actividades enzimáticas de carbohidratos de la microbiota cecal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal. c La comparación de las vías diferenciales de KEGG de la microbiota cecal entre pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal. H representa pollos con alto contenido de grasa abdominal (n = 10) y L representa pollos con bajo contenido de grasa abdominal (n = 10). Puntuación LDA (log10) > 2,0.

Se utilizó el análisis de correlación de Spearman para analizar la correlación entre la microbiota cecal y el peso/índice de grasa abdominal, y los niveles de metabolismo de las grasas. Los resultados indicaron que la abundancia de Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter y Anaerofustis fue significativa (pruebas de correlación de Spearman, p <0,05) y se correlacionó positivamente con el peso/índice de grasa abdominal y la expresión de genes relacionados con la síntesis de grasa en el hígado y la grasa abdominal. mientras que se correlacionaba significativamente (pruebas de correlación de Spearman, p < 0,05) y negativamente con la expresión de genes relacionados con el transporte de grasa y el catabolismo en el hígado y la grasa abdominal. Además, la abundancia de Sphaerochaeta se correlacionó positivamente con la expresión de genes relacionados con el catabolismo y el transporte de grasa en el hígado y la grasa abdominal y se correlacionó negativamente con el peso/índice de grasa abdominal (Fig. 8).

La asociación de diferentes bacterias con el depósito de grasa abdominal y sus factores de acumulación de grasa relacionados a los 1, 4 y 12 meses de edad. El color rojo indica correlación positiva y el color azul indica correlación negativa. *p < 0,05, **p < 0,01.

Para verificar los efectos de la microbiota intestinal sobre la deposición de grasa abdominal de los pollos, se trasplantó la microbiota fecal de pollos adultos con una deposición alta o baja de grasa abdominal a pollitos de 1 día. Las tendencias crecientes del peso corporal (Fig. 9a), el peso de los músculos del pecho/pierna (Fig. 9b) y el índice de los músculos del pecho/pierna (Fig. 9c) se observaron en los grupos de FMT en comparación con el grupo de control. Cuatro semanas de FMT de pollo con alta deposición de grasa abdominal aumentaron significativamente el peso de la grasa abdominal (H-FMT: 22,29 ± 1,59 g vs Con: 18,19 ± 0,79 g) (pruebas t de Student no pareadas, p = 0,0286) (Fig. 9d) y la grasa abdominal. índice (H-FMT: 1,44 ± 0,06% vs Con: 1,23 ± 0,04%) (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0050) (Fig. 9e). Curiosamente, cuatro semanas de FMT de pollo con baja deposición de grasa abdominal redujeron significativamente el peso de la grasa abdominal (L-FMT: 15,18 ± 1,05 g frente a Con: 18,19 ± 0,79 g) (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0278) (Fig. 9d) y índice de grasa abdominal (L-FMT: 1,02 ± 0,06% vs Con: 1,23 ± 0,04%) (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0072) (Fig. 9e). Además, L-FMT disminuyó el volumen de grasa abdominal (Fig. 9f). Los resultados de la tinción HE indicaron que el diámetro promedio de los adipocitos abdominales fue significativamente menor en el grupo L-FMT que el del grupo control (pruebas t de Student no apareadas, p <0,0001) (Fig. 9g, h) y el número de grasa vesicular hueca en el hígado. fue notablemente menor en el grupo L-FMT (Fig. 9i). Los resultados anteriores indicaron que el FMT podría cambiar significativamente la deposición de grasa del pollo.

a Una tendencia creciente del peso corporal en los grupos H-FMT y L-FMT en comparación con el grupo de control. b Una tendencia creciente del peso de los músculos de los pechos y las piernas en los grupos H-FMT y L-FMT en comparación con el grupo de control. c Una tendencia creciente del índice de músculos de los senos y las piernas en los grupos H-FMT y L-FMT en comparación con el grupo de control. d La comparación del peso de la grasa abdominal entre los grupos de control, H-FMT y L-FMT. e La comparación del índice de grasa abdominal entre los grupos de control, H-FMT y L-FMT. f La comparación de los tejidos grasos abdominales de pollos entre los grupos de control y L-FMT. g, h Secciones de tinción con HE de tejidos adiposos abdominales y comparación de un diámetro promedio de adipocitos entre los grupos de control y L-FMT. i tinción HE de secciones del contenido graso de los hepatocitos de los pollos. Barras de escala (g) = 100 μm, Barras de escala (i) = 50 μm. Con representa el grupo de control (n = 30), H-FMT representa el grupo de trasplante de microbiota fecal del pollo con alta deposición de grasa abdominal (n = 30), L-FMT representa el grupo de trasplante de microbiota fecal del pollo con baja deposición de grasa abdominal (n = 30). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001, ****p < 0,0001.

Para verificar los efectos de L-FMT sobre el metabolismo de las grasas de los receptores, se investigaron los niveles de metabolismo de las grasas en la grasa abdominal y el hígado. En la grasa abdominal, los resultados de qPCR mostraron que L-FMT regulaba significativamente a la baja la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasa (FAS (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0313) y LPL (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0283)). y reguló positivamente la expresión relativa de ARNm de HSL (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0283) (Fig. 10a). En el hígado, los resultados de qPCR mostraron que L-FMT regulaba significativamente a la baja la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasas, ACC (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0429), FAS (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0192)), y reguló significativamente la expresión relativa de ARNm de APOAI (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0422) y genes relacionados con el catabolismo de las grasas (PPARα, CPT-1, LEPR, JAK2 y STAT3) (pruebas t de Student no apareadas, p < 0,05 ) (Figura 10b). Los resultados de la tinción de inmunohistoquímica (IHC) indicaron que L-FMT aumentó significativamente la expresión de la proteína de p-JAK2 (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0115) y p-STAT3 (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0055) en el hígado (Fig. 10c).

La comparación de los niveles de metabolismo de las grasas en la grasa abdominal y el hígado de pollo entre los grupos de control y L-FMT. a La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasas y genes relacionados con el catabolismo de grasas en la grasa abdominal (q-PCR). b La comparación de la expresión relativa de ARNm de genes relacionados con la síntesis de grasas, genes relacionados con el transporte de grasas y genes relacionados con el catabolismo de grasas en el hígado (q-PCR). c La distribución de proteínas y los niveles de expresión de JAK2, p-JAK2, STAT3 y p-STAT3 en el hígado (IHC). Barras de escala = 50 μm. Con representa el grupo de control (n = 14), y L-FMT representa el grupo de trasplante de microbiota fecal del pollo con baja deposición de grasa abdominal (n = 14). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Todos los datos se presentaron como media ± SEM. *p < 0,05, **p < 0,01.

Los resultados de la secuenciación del gen 16 S rRNA mostraron que L-FMT aumentó significativamente la abundancia de la comunidad microbiana cecal (índice de Chao) (prueba de suma de rangos de Wilcoxon, p <0,0001) (Fig. 11a), cambió la composición de la microbiota cecal (análisis ANOSIM, p <0,001) (Fig. 11b), aumento de la abundancia relativa de Bacteroidetes y disminución de la abundancia relativa de Firmicutes (Fig. 11c). Además, L-FMT disminuyó significativamente (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0078) la abundancia relativa de Parabacteroides y aumentó significativamente (pruebas t de Student no apareadas, p = 0,0298) la abundancia relativa de Sphaerochaeta en comparación con el grupo de control (Fig. 11d y Figura complementaria 3).

Para la secuenciación del ARNr 16S, se seleccionaron aleatoriamente 28 pollos de engorde de plumas blancas (14 en cada grupo con machos y hembras iguales) para el análisis de la microbiota cecal en los grupos control y L-FMT. a La comparación del índice de Chao. b Análisis de coordenadas principales (PCoA). c Composición de la comunidad de microbiota cecal a nivel de filo. d La abundancia relativa de Parabacteroides y Sphaerochaeta. Con representa el grupo de control (n = 14), y L-FMT representa el grupo de trasplante de microbiota fecal del pollo con baja deposición de grasa abdominal (n = 14). La línea central representa la mediana, los límites del cuadro representan el primer y tercer cuartil, el bigote muestra los valores mínimo y máximo y la significación estadística entre grupos se determinó mediante la prueba de suma de rangos de Wilcoxon (a). El análisis ANOSIM (Análisis de similitudes) se utiliza para probar si la diferencia entre grupos (dos o más grupos) es significativamente mayor que la diferencia dentro del grupo, a fin de juzgar si la agrupación es significativa (b). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas y los datos se presentaron como media ± SEM (d). *p < 0,05, **p < 0,01, ****p < 0,0001.

El metabolismo estable de las grasas libera energía para aumentar el crecimiento, pero el metabolismo inestable de las grasas a menudo resulta en una deposición innecesaria de grasas23. El metabolismo de las grasas es un mecanismo bioquímico complejo en el que la digestión, asimilación y transporte de las grasas se producen a través de varias reacciones anabólicas y catabólicas21. La grasa digerida se procesa posteriormente en forma de ácidos grasos y glicerol21. Por ejemplo, los ácidos grasos y el glicerol producidos se absorben en el epitelio intestinal y se transportan a través de la circulación sanguínea hasta el hígado, los tejidos adiposos y otros órganos21. La síntesis de grasas en los órganos está regulada por genes relacionados con la síntesis de grasas, incluidos FAS, ACSL1, FADS1, CYP2C45 y LPL24. Para comprender el impacto de la vía del anabolismo de las grasas en el metabolismo de las grasas, se dilucida la expresión de genes relacionados con el anabolismo de las grasas. En el presente estudio, se encontró una expresión relativa de ARNm significativamente mayor de FAS, ACSL1, FADS1, CYP2C45 y LPL en el hígado y la grasa abdominal de pollos con alta deposición de grasa abdominal, lo que sugiere una mayor síntesis de grasa, lo que tendría una estrecha conexión con la deposición de grasa. en pollos. También se ha informado que los niveles elevados de ACSL1, ACC y FAS se asocian con la deposición de grasa a través del aumento de los niveles séricos de TG, TC y LDL-C25,26. En el presente estudio, el aumento de los niveles séricos de TG, TC y LDL-C y la disminución significativa de los niveles séricos de HDL-C en pollos con alta deposición de grasa abdominal son consistentes con los hallazgos en ratones27 y en pollos28,29, lo que indica que la deposición de un Una mayor cantidad de grasa abdominal también alteraría los niveles de TG, TC, HDL-C y LDL-C en el suero de pollo. Además, también se ha demostrado que los genes del catabolismo de las grasas contribuyen significativamente al metabolismo de las grasas. Por ejemplo, CPT-1 y PPARα son genes catabólicos que estimulan la oxidación de los ácidos grasos, lo que resulta en la producción de energía para el crecimiento de los pollos30. En el presente estudio, una expresión significativamente disminuida del ARNm hepático de CPT-1 y PPARα y una menor expresión de JAK2 mediante la activación de STAT3 en pollos con alta deposición de grasa abdominal aumentaron notablemente la deposición de grasa abdominal en pollos de engorde31,32. En particular, se predice que los niveles elevados de APOAI y HSL y los niveles séricos más altos de HDL-C en pollos con baja deposición de grasa abdominal en nuestro estudio facilitarán la excreción de grasa porque HSL actúa como un limpiador y, junto con APOAI, transporta colesterol/ácidos grasos desde los depósitos de grasa al hígado. para lipólisis, reduciendo la acumulación de grasa en pollos de engorde33,34,35. Además, los genes relacionados con la diferenciación de adipocitos regulados positivamente aumentan su proliferación y contribuyen significativamente a la deposición de grasa abdominal en pollos5,21. Un diámetro promedio significativamente mayor de los adipocitos abdominales en pollos con alta deposición de grasa abdominal en nuestro estudio indica el papel crucial de la diferenciación de los adipocitos en la deposición de grasa36. Por lo tanto, una mayor síntesis de grasas y un menor catabolismo de grasas dieron como resultado una deposición excesiva de grasas y viceversa.

Se ha establecido que la microbiota intestinal podría controlar la deposición de grasa abdominal regulando el metabolismo de las grasas6. Por ejemplo, la abundancia de Parabacteroides se correlaciona positivamente con la masa grasa en individuos obesos37,38. Parasutterella causa síndrome del intestino irritable e inmunosupresión en pollos39, y aumenta el porcentaje/deposición de grasa abdominal40. Oscillibacter es abundante en pollos gordos41 y está asociado con la obesidad42. Del mismo modo, una mayor abundancia de Anaerofustis en el ciego de ratones con dieta alta en grasas43, y de pollos de engorde durante la infección inducida por Clostridium perfringens44, está relacionada con el metabolismo de las grasas. Estudios recientes revelaron que las bacterias descritas anteriormente interactúan estrechamente con genes relacionados con el metabolismo de las grasas y con los parámetros TG, TC, LDL-C y HDL-C para alterar la deposición de grasas. Por ejemplo, Li et al. describieron que Parabacteroides y Oscillibacter se relacionan positivamente con FAS y ACC, mientras que negativamente con HSL45. De manera similar, ambas bacterias contribuyen a aumentar los niveles de TG hepáticos y de TG, TC y LDL-C en suero en ratones con dieta alta en grasas45, lo que indica más anabolismo de grasas en lugar de catabolismo de grasas, que se predice que aumenta la deposición de grasas. Además, Huang et al. encontró que Parasutterella participa en el aumento de los niveles de TG, TC y LDL-C, mientras que disminuye los niveles de HDL-C tanto en el hígado como en el suero de ratones46, y su mayor abundancia aumenta la deposición de grasa abdominal porque Parasutterella podría descomponer los alimentos de alto contenido energético y alterar el metabolismo de las grasas40,47. Otro estudio reciente informó que Anaerofustis también podría regular el metabolismo de las grasas, ya que se asocia positivamente con los niveles de TG, TC y LDL-C y negativamente con los niveles de HDL-C en suero48. Por lo general, estas bacterias tienen una contribución significativa a la acumulación de grasa y son consistentes con nuestros hallazgos sobre la alta deposición de grasa abdominal en pollos, lo que indica que una mayor abundancia de estas bacterias en el intestino del huésped podría aumentar la deposición de grasa. Curiosamente, también se han encontrado otras bacterias que se comportan de manera diferente a las descritas anteriormente. Por ejemplo, Sphaerochaeta está relacionada de manera importante con la disminución de la deposición de grasa en los cerdos49 y se la reconoce como una especie fundamental para regular el metabolismo de los lípidos50. Un estudio reciente encontró que Sphaerochaeta está significativamente enriquecido en pollos magros14, lo que también concuerda con nuestros hallazgos. Además, Huang et al. informaron que Sphaerochaeta está relacionada positivamente con el nivel sérico de HDL-C y negativamente con el nivel de CT y podría mejorar el metabolismo de las grasas51. Feng et al. También describieron que una mayor abundancia de Sphaerochaeta regula notablemente el metabolismo de la grasa corporal y podría controlar la deposición de grasa abdominal en el pollo amarillo Xianju52, lo que indica que Sphaerochaeta podría afectar el metabolismo y la deposición de grasa. Por lo tanto, se predice que una mayor abundancia de Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter y Anaerofustis provocará una mayor tendencia a la deposición de grasa en pollos con una alta deposición de grasa abdominal a través del anabolismo de la grasa, mientras que se espera una mayor abundancia de Sphaerochaeta debido a una tendencia a una disminución de la deposición de grasa en pollos con una baja deposición de grasa abdominal. a través del catabolismo de las grasas.

Se ha establecido que la microbiota intestinal podría codificar CAZymes para regular la deposición de grasa14,53. La microbiota intestinal degrada principalmente el almidón resistente y las fibras dietéticas mediante hidrólisis14,53 y logra esta función a través del metabolismo de los carbohidratos mediante el uso de GH, GT, CE, PL y CBM54,55. Normalmente, el metabolismo de los carbohidratos está interrelacionado con la deposición de grasa porque las calorías más altas producidas por el metabolismo de los carbohidratos pueden causar lipogénesis de novo y una enorme conversión de glucosa en piruvato (glucólisis) o en TG23,42,56. Se ha informado que Oscillibacter tiene una gran cantidad de genes de GH y CBM para escindir los polisacáridos complejos y también podría regular la deposición de grasa41,57,58. En el presente estudio, tanto Anaerofustis como Oscillibacter (Firmicutes) se encuentran significativamente enriquecidos en pollos con alta deposición de grasa abdominal, lo que predice que estas bacterias extrajeron energía adicional mediante el uso de CAZymes y la transportaron a los tejidos adiposos, lo que resultó en una deposición excesiva de grasa abdominal. Otros estudios también encontraron una asociación positiva de Anaerofustis y Oscillibacter con la digestibilidad de la fibra y la obesidad59,60. Por otro lado, Xiang et al. descubrió que Sphaerochaeta podría promover considerablemente las actividades de CAZyme y regular el metabolismo de los lípidos en los pollos magros14, lo que concuerda con nuestros hallazgos de que Sphaerochaeta como miembro único podría disminuir la deposición de grasa abdominal a través de las actividades de CAZymes (GH, GT, CE, AA y CBM). . La evidencia revela que Sphaerochaeta pertenece al filo Spirochaetes61 y varios estudios describieron que Sphaerochaeta también podría producir β-xilosidasas de la familia GH, procesar polímeros de carbohidratos a través del metabolismo de los carbohidratos y tuvo una contribución significativa para regular la deposición de grasa50,62,63. Por lo tanto, se anticipa que Sphaerochaeta tiene un potencial significativo para controlar la deposición de grasa abdominal mediante la codificación de CAZymes.

Cada vez hay más pruebas que indican que la remodelación de la microbiota intestinal mediante el trasplante de microbiota fecal (FMT, por sus siglas en inglés) podría reducir la deposición de grasa abdominal al regular el metabolismo de la grasa14,64. De acuerdo con estos hallazgos, el presente estudio también observó que el FMT del pollo con baja deposición de grasa abdominal redujo significativamente la deposición de grasa abdominal (tanto el peso como el índice de grasa abdominal) y reguló notablemente el metabolismo de la grasa. Además, se informó que Sphaerochaeta estaba enriquecido en pollos magros y Parabacteroides en individuos obesos14,37. Asimismo, se observó una mayor abundancia de Sphaerochaeta y una menor abundancia de Parabacteroides en el grupo L-FMT del presente estudio, lo que concuerda con nuestros resultados en pollos con baja deposición de grasa abdominal, lo que indica que estas bacterias podrían alterar la deposición y el control de la grasa abdominal. metabolismo de la grasa. Otros estudios también describieron que el FMT podría atenuar significativamente la deposición de grasa en ratones con dieta alta en grasas65 porque un nivel más bajo de LPL disminuye la adipogénesis al reducir la hidrólisis de los triglicéridos en los tejidos adiposos66. En el presente estudio, disminuyeron significativamente las expresiones de genes relacionados con el anabolismo (FAS, LPL en la grasa abdominal y ACC, FAS en el hígado) y aumentaron significativamente las expresiones de genes relacionados con el catabolismo (PPARα hepático, CPT-1, LEPR, JAK2 y STAT3). se encontraron en el grupo L-FMT en comparación con el control. Además, también se observó una expresión significativamente mayor de HSL en la grasa abdominal y de APOAI, p-JAK2 y p-STAT3 en el hígado del grupo L-FMT. Los resultados indicaron que la microbiota fecal de pollos con baja deposición de grasa abdominal podría aumentar la abundancia de Sphaerochaeta, que promovió el catabolismo de las grasas al mejorar las expresiones de los genes catabólicos de las grasas y relacionados con el transporte de grasas67.

En conjunto, los hallazgos actuales indicaron que el metabolismo desequilibrado de las grasas conduce a una deposición excesiva de grasa abdominal. La abundancia de Parabacteroides, Parasutterella, Oscillibacter y Anaerofus se correlaciona con la expresión de genes de anabolismo graso, lo que eventualmente aumenta la deposición de grasa abdominal. Sin embargo, la abundancia de Sphaerochaeta regula positivamente la expresión de los genes del catabolismo de las grasas, lo que reduce la deposición de grasa abdominal y beneficia el crecimiento muscular de los pollos. Además, L-FMT disminuyó significativamente los Parabacteroides, aumentó Sphaerochaeta y reguló positivamente la expresión de los genes del catabolismo de las grasas. L-FMT podría aplicarse como estrategia para reducir la deposición de grasa abdominal y al mismo tiempo promover el crecimiento de los músculos.

El Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales de la Universidad Agrícola de Huazhong (HZAUCH-2018-008), Wuhan, China, aprobó todos los procedimientos con animales y todos los métodos se realizaron de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes.

Se criaron pollos recién nacidos (Pelea de gallos de Turpan × White Leghorn) en condiciones de cría similares en la granja de pollos de la Universidad Agrícola de Huazhong. A las edades de 1, 4 y 12 meses, se seleccionaron aleatoriamente 120 pollos para cada momento. Según el índice de grasa abdominal, los pollos en cada momento se clasificaron en dos grupos, a saber, el grupo con alta deposición de grasa abdominal (H) y el grupo con baja deposición de grasa abdominal (L) (n = 10, 5 machos y 5 hembras). . Para el experimento FMT, los pollos con alto peso corporal, baja deposición de grasa abdominal y alta deposición de grasa abdominal fueron seleccionados por separado como donantes de FMT. Se seleccionaron como destinatarios un total de 90 pollos de engorde de pluma blanca de un día de edad.

Se escanearon dos hembras adultas de pollo Leghorn blanco × pollos de pelea Turpan que posiblemente tenían una deposición alta o baja de grasa abdominal con un instrumento de tomografía computarizada (CT) (Aquilion PRIME Tsx-303A, Canon Medical, Japón). Se utilizó el software Pari para marcar la grasa abdominal en diferentes imágenes de cada pollo (Figura 1 complementaria), y luego se utilizó el lenguaje Python para escribir programas para analizar las imágenes y calcular el volumen del cuerpo y la grasa abdominal de cada pollo. El volumen del cuerpo fue de 2,22 dm3 y 2,50 dm3, y el volumen de grasa abdominal fue de 0,06 dm3 y 0,15 dm3, respectivamente. De igual forma, el porcentaje de volumen de grasa abdominal fue de 2,66% y 5,92%. El pollo con menor porcentaje de volumen de grasa abdominal fue seleccionado como donante del grupo L-FMT y el pollo con mayor porcentaje de volumen de grasa abdominal fue seleccionado como donante del grupo H-FMT. Después del experimento FMT, los dos pollos fueron disecados para obtener el peso y el índice de grasa abdominal. El peso de la grasa abdominal fue de 74,3 gy 161,2 gy el índice de grasa abdominal fue de 3,12 % y 5,78 %, respectivamente, lo que concuerda con los resultados de la TC e indicó que la selección del donante FMT es apropiada.

Cada mañana, una vez que los pollos donantes defecaron, se eliminó la parte blanca de las materias fecales ya que contienen ácido úrico. Luego se recogieron 10 g de heces en el tubo estéril (50 ml) y se mezclaron suavemente con 60 ml de solución salina normal al 0,75 %. La mezcla se mantuvo en hielo para sedimentar los precipitados. Se obtuvo el sobrenadante y se filtró con gasa estéril para obtener una suspensión fecal.

Se seleccionaron como receptores un total de noventa pollos de engorde de pluma blanca de 1 día de edad y se dividieron aleatoriamente en un grupo de control, un grupo H-FMT y un grupo L-FMT (n = 30). Los pollos fueron alimentados con una dieta de maíz y soja en forma de gránulos sin medicación ni vacunación. Todas las gallinas se mantuvieron en la misma habitación. Desde el primer día hasta el final del experimento, se mantuvieron 2 pollos en cada jaula (largo = 70 cm, ancho = 50 cm y alto = 60 cm). A los pollos de engorde del grupo FMT se les administró por vía oral 1 ml de suspensión de microbiota fecal, mientras que en el grupo de control se utilizó 1 ml de solución salina al 0,75 % como sustituto durante 28 días. A la edad de 42 días, las aves fueron sacrificadas aumentando gradualmente la inhalación de CO2 durante un período de aproximadamente 4 a 5 minutos, luego se sacrificaron humanamente puncionando la vena yugular y recogiendo la muestra de sangre al mismo tiempo. Posteriormente se recogieron las demás muestras68.

Después de un ayuno de 12 h, los pollos fueron pesados ​​y sacrificados, luego se recogió sangre (a través de la vena yugular), hígado, tejido adiposo abdominal y ciego izquierdo. Para el análisis de la microbiota intestinal, el contenido cecal (1 a 1,5 g por ave) se recogió en dos tubos de centrífuga esterilizados (1,5 ml) y se congeló rápidamente en nitrógeno líquido, luego se almacenó a -80 °C para la secuenciación. Para el análisis del parámetro lipometabólico, se centrifugaron muestras de sangre (3 ml por ave) a 3000 × g a 4 °C durante 15 minutos para obtener el suero, y luego se almacenaron a -80 °C para su posterior análisis. Para el análisis histomorfológico, los tejidos adiposos abdominales y hepáticos recién recolectados se fijaron en una solución de paraformaldehído al 4%. Para el análisis de la expresión génica, partes de tejido adiposo abdominal y hepático recién cosechados se congelaron rápidamente en nitrógeno líquido y luego se almacenaron a -80 °C.

El índice de grasa muscular o abdominal se calculó utilizando la siguiente fórmula: índice muscular = peso muscular (g)/peso corporal (g) × 100%, índice de grasa abdominal = peso de grasa abdominal (g)/peso corporal (g) × 100% .

El ADN genómico microbiano se extrajo del contenido cecal del pollo utilizando el kit de extracción Fast DNA SPIN (MP Biomedicals, Santa Ana, CA, EE. UU.), según las instrucciones del fabricante. La región hipervariable V3-V4 del gen bacteriano 16S rRNA se amplificó con los pares de cebadores 338F (5′-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3') y 806R (5′-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3'). La amplificación por PCR del gen 16S rRNA se realizó de la siguiente manera: una desnaturalización inicial (3 min) a 95 °C después de 27 ciclos de desnaturalización (30 s) a 95 °C, hibridación (30 s) a 55 °C, extensión ( 45 s) a 72 °C, y extensión simple (10 min) a 72 °C, y finalizó a 4 °C. El producto de la PCR se extrajo del gel de agarosa al 2 % y se purificó utilizando el kit de extracción en gel de ADN AxyPrep (Axygen Biosciences, Union City, CA, EE. UU.) según las instrucciones del fabricante y se cuantificó utilizando el fluorómetro Quantus™ (Promega, EE. UU.). Se utilizó la plataforma Illumina MiSeq PE300 (Illumina, San Diego, EE. UU.) para la secuenciación del gen 16S rRNA. Para 20 pollos de 4 meses de edad con secuenciación metagenómica, se fragmentó el mismo extracto de ADN a un tamaño promedio de aproximadamente 400 pb usando Covaris M220 (Gene Company Limited, China) para la construcción de bibliotecas de extremos pares, que se construyó usando NEXTFLEX Rapid. DNA-Seq (Bioo Scientific, Austin, TX, EE. UU.). Se utilizó la plataforma Illumina NovaSeq (Illumina, San Diego, CA, EE. UU.) para la secuenciación metagenómica.

Las lecturas de secuenciación del gen 16S rRNA sin procesar se demultiplexaron, se filtraron por calidad con fastp versión 0.20.0 y se fusionaron con FLASH versión 1.2.7. Las unidades taxonómicas operativas (OTU) con un límite de similitud del 97% se agruparon utilizando UPARSE versión 7.1 y se identificaron y eliminaron secuencias quiméricas. La taxonomía de cada secuencia representativa de OTU se analizó mediante RDP Classifier versión 2.2 frente a la base de datos de ARNr 16S (Silva 132) utilizando un umbral de confianza de 0,7. Para las mediciones de diversidad α y β, la profundidad de secuenciación se minimizó submuestreando las lecturas de cada muestra. Las lecturas válidas más bajas de microbiota cecal de pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a la edad de 1 mes fueron 25,339, la lectura efectiva más baja de microbiota cecal de pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a la edad de 4 meses fue 30,671, y la La lectura efectiva más baja de la microbiota cecal de pollos con alta y baja deposición de grasa abdominal a la edad de 12 meses fue 45.053. De manera similar, las lecturas válidas más bajas de microbiota cecal en los pollos control y L-FMT fueron 14,960. La diversidad α se describió mediante el índice de Shannon y el índice de Chao. Se utilizó el análisis de coordenadas principales (PCoA) basado en Bray-Curtis para estimar la disimilitud en la estructura de la comunidad. La composición de la comunidad a nivel de filo y el cambio de abundancia a nivel de género se visualizaron mediante gráficos de barras e histogramas. El tamaño del efecto del análisis discriminante lineal (LEfSe) se realizó para detectar taxones diferencialmente abundantes entre los grupos utilizando los parámetros predeterminados del análisis discriminante lineal (LDA> 2).

Fastp eliminó las lecturas de baja calidad (longitud <50 pb o con un valor de calidad <20 o con N bases) (https://github.com/OpenGene/fastp, versión 0.20.0). Las lecturas se alinearon con el genoma del pollo mediante la herramienta de alineación Burrows-Wheeler (BWA) (http://bio-bwa.sourceforge.net, versión 0.7.9a), y se eliminó cualquier acierto asociado con las lecturas y sus lecturas acopladas. La secuencia optimizada se empalmó y ensambló, y se seleccionaron contigs ≥300 pb como resultado final del ensamblaje, y luego los contigs se usaron para una mayor predicción y anotación de genes. Los marcos de lectura abiertos (ORF) de cada contig ensamblado se predijeron utilizando MetaGene (//metagene.cb.ku-tokyo.ac.jp/). Los ORF predichos con una longitud ≥100 pb se recuperaron y se tradujeron en secuencias de aminoácidos. Se construyó un catálogo de genes no redundante utilizando CD-HIT (//www.bioinformatics.org/cd-hit/, versión 4.6.1) con un 90% de identidad de secuencia y un 90% de cobertura. Las lecturas después del control de calidad se asignaron al catálogo de genes no redundante con una identidad del 95% utilizando SOAPaligner (//soap.genomics.org.cn/, versión 2.21) y se evaluó la abundancia de genes en cada muestra. Los datos públicos utilizados para el análisis taxonómico y la clasificación funcional de genes incluyeron la base de datos integrada NCBI-NR, la base de datos KEGG y la base de datos CAZy. La secuencia de aminoácidos del gen no redundante se alineó con la base de datos NR y la base de datos KEGG respectivamente con un límite de valor e de 1e-5 usando Diamond (http://www.diamondsearch.org/index.php, versión 0.8.35) , y obtuvo la anotación de especie y la función KEGG correspondiente al gen. La anotación de enzimas activas en carbohidratos se realizó utilizando hmmscan (http://hmmer.janelia.org/search/hmmscan) contra la base de datos CAZy (http://www.cazy.org/) con un límite de valor e de 1e−5 .

Para el análisis de diferentes parámetros sanguíneos, se determinaron las concentraciones séricas de triglicéridos (TG), colesterol total (CT), colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (C-HDL) y colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad (C-LDL) utilizando un analizador químico Rayto. (Chemray 800, China) según las instrucciones del fabricante (Shenzhen Rayto Life Science Co., Ltd). Brevemente, las muestras de suero se mezclaron completamente con la solución de reacción en la proporción recomendada y se mantuvieron a 37 °C durante 10 minutos. Finalmente, se midió la absorbancia de cada muestra y se calcularon las concentraciones totales según la siguiente fórmula. Concentraciones totales = Absorbancia de la muestra/Absorbancia de la solución de calibración × Concentraciones de calibración (mmol por litro).

Para la observación morfológica, se incluyeron muestras de tejido graso hepático y abdominal en parafina y se prepararon secciones. Los tejidos del hígado se cortaron en secciones de 3 µm de espesor y los tejidos de grasa abdominal se cortaron en secciones de 7 µm de espesor con una cortadora giratoria (LEICA 819, Leica, Alemania). La tinción con HE se realizó de acuerdo con el protocolo de rutina y las secciones de tejido teñidas se examinaron con un microscopio óptico (BH-2, Olympus, Japón) utilizando una cámara digital (DP72, Olympus, Japón). Bajo un microscopio de 10 × 20, cada sección de grasa abdominal teñida con HE se utilizó para seleccionar aleatoriamente 5 campos visuales para la adquisición de imágenes. El diámetro promedio de los adipocitos de grasa abdominal se midió con image pro plus 6.0 (Media Cybernetics, EE. UU.).

Para detectar la expresión de genes relacionados con el metabolismo de las grasas a nivel de ARNm, se extrajo el ARN total del tejido adiposo abdominal y del hígado utilizando el reactivo Trizol (Takara, Japón) siguiendo las instrucciones del fabricante. El ARN (1 μg) de cada muestra se transcribió de forma inversa en ADNc utilizando el kit de reactivos PrimeScript ™ RT con gDNA Eraser (Takara, Japón). La mezcla de reacción de reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa (qPCR) (10 μL) consistió en 5 μL de SYBR (Takara, Japón), 0,4 μL de cebador directo y 0,4 μL de cebador inverso, 3,2 μL de ddH2O y 1 μL de ADNc plantilla. La reacción de qPCR se lleva a cabo en el sistema de detección de qPCR en tiempo real Bio-Rad CFX Connect (Bio-Rad, Hercules, CA, EE. UU.). Los pasos son los siguientes: 5 min de predesnaturalización a 95 °C, después de 30 s de desnaturalización a 95 °C (40 ciclos), 30 s de recocido a 60 °C y 15 s de alargamiento a 72 °C. Las secuencias de los cebadores se enumeraron en la Tabla 1 con el gen de referencia (β-actina). Los niveles de expresión génica se cuantificaron utilizando el método 2-ΔΔCT.

Siguiendo los pasos descritos en estudios anteriores13, se realizó una tinción inmunohistoquímica para observar la distribución y expresión de proteínas en el hígado. Brevemente, las secciones se desparafinaron dos veces en xileno y se rehidrataron en etanol en series graduadas. El antígeno se recuperó en tampón citrato de sodio (pH 6,0) usando un horno microondas (MYA-2270M, Haier, Qingdao, China) durante 18 min, es decir, 3 min a 700 W y quince min a 116 W, y luego se enfrió durante 2 –3 h a temperatura ambiente. La peroxidasa endógena se inactivó con peróxido de hidrógeno (H2O2) al 3% y las secciones de tejido se incubaron con albúmina sérica bovina (BSA) al 5% (boster, China) a 37 °C durante 30 minutos para bloquear los sitios de unión no específicos. Luego, las secciones se incubaron con anticuerpos primarios de conejo anti-JAK2 (1:100) (A11497, ABclonal Technology, Wuhan, China), conejo anti-p-JAK2 (1:100) (AP0531, ABclonal Technology, Wuhan, China). ), anti-STAT-3 de conejo (1:100) (A1192, ABclonal Technology, Wuhan, China) y anti-p-STAT3 de conejo (1:100) (AP0474, ABclonal Technology, Wuhan, China). Posteriormente, se utilizó el anticuerpo secundario conjugado con peroxidasa de rábano picante (HRP) (Proteintech, China) para incubar las secciones de tejido durante 30 minutos a 37 °C. Después de la tinción con diaminobencidina (DAB) (Proteintech, China), las secciones se tiñeron con hematoxilina, se limpiaron y deshidrataron hasta que se volvieron transparentes y finalmente se sellaron con goma neutra y cubreobjetos. Finalmente, utilizamos un microscopio óptico (BH-2, Olympus, Japón) con una cámara digital (DP72, Olympus, Japón) para examinar las secciones. Bajo un microscopio de 10 × 40, se utilizó cada sección inmunohistoquímica del hígado para seleccionar al azar cinco campos visuales positivos para la adquisición de imágenes.

Se utilizó Image Pro Plus 6.0 para calcular la densidad óptica integral de señales positivas. Se utilizó GraphPad Prism 6.0 (Media Cybernetics, EE. UU.) para analizar los datos de la prueba. Los datos de medición se expresaron como media ± error estándar de la media (media ± SEM). La significación estadística entre grupos se determinó mediante pruebas t de Student no apareadas. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p < 0,05.

El gen 16S rRNA sin procesar y los datos de secuenciación metagenómica están disponibles en NCBI Sequence Read Archive (SRA), bajo BioProject PRJNA837471.

El código utilizado para calcular el volumen del cuerpo del pollo y la grasa abdominal en la figura de tomografía computarizada (TC) está disponible en https://github.com/lyangfan/chicken-body-composition-calcaulation.

Tallentire, CW, Leinonen, I. & Kyriazakis, I. Mejoramiento genético para la eficiencia en pollos de engorde: una revisión. Agrón. Mantener el desarrollo. 36, 66 (2016).

Artículo de Google Scholar

Moreira, GCM et al. La integración de estudios de asociación de todo el genoma y la secuenciación del genoma completo proporciona conocimientos novedosos sobre la deposición de grasa en los pollos. Ciencia. Rep. 8, 16222 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Fouad, AM y El-Senousey, HK Factores nutricionales que afectan la deposición de grasa abdominal en aves de corral: una revisión. Asiático-Australas J. Anim. Ciencia. 27, 1057–1068 (2014).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wen, C. y col. La microbiota intestinal es en gran medida independiente de la genética del huésped a la hora de regular la deposición de grasa en los pollos. ISME J. 13, 1422-1436 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Abdalla, BA, Chen, J., Nie, Q. y Zhang, X. Conocimientos genómicos sobre los múltiples factores que controlan la deposición de grasa abdominal en un modelo de pollo. Frente. Gineta. 9, 262 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Cui, X. y col. La fibra dietética modula la deposición de grasa abdominal asociada con la microbiota cecal y sus metabolitos en pollos amarillos. Pavipollo. Ciencia. 101, 101721 (2022).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, XY y cols. La selección genética del contenido de grasa abdominal altera el desempeño reproductivo de los pollos de engorde. Animal 12, 1232-1241 (2018).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Li, D. y col. Los antibióticos promueven la acumulación de grasa abdominal en los pollos de engorde. Animación. Ciencia. J.91, e13326 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Milićević, D. et al. El papel de las grasas totales, los ácidos grasos saturados/insaturados y el contenido de colesterol en la carne de pollo como factores de riesgo cardiovascular. Enfermedades de salud de lípidos. 13, 42 (2014).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Cryan, JF y cols. El eje microbiota-intestino-cerebro. Fisiol. Rev.99, 1877–2013 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Ballal, SA, Gallini, CA, Segata, N., Huttenhower, C. y Garrett, WS Factores simbióticos del huésped y la microbiota intestinal: lecciones de la enfermedad inflamatoria intestinal y simbiontes exitosos. Microbiol celular. 13, 508–517 (2011).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Akhtar, M. y col. Los ácidos grasos de cadena corta derivados de la microbiota intestinal son mediadores potenciales en la inflamación intestinal. Animación. Nutrición. 8, 350–360 (2022).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Zhang, X. y col. La microbiota yeyunal de pollo mejora el crecimiento al mitigar la inflamación intestinal. Microbioma 10, 107 (2022).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Xiang, H. y col. Los taxones microbianos específicos y la capacidad funcional contribuyen a la deposición de grasa abdominal en los pollos. Frente. Microbiol. 12, 643025 (2021).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Turnbaugh, PJ y cols. Un microbioma intestinal asociado a la obesidad con mayor capacidad de recolección de energía. Naturaleza. 444, 1027–1031 (2006).

Artículo PubMed Google Scholar

Polansky, O. y col. Importantes vías metabólicas y procesos biológicos expresados ​​por la microbiota cecal de pollo. Aplica. Reinar. Microbiol. 82, 1569-1576 (2015).

Artículo PubMed Google Scholar

Zhao, X., Guo, Y., Guo, S. & Tan, J. Efectos de Clostridium butyricum y Enterococcus faecium sobre el crecimiento, el metabolismo de los lípidos y la microbiota cecal de pollos de engorde. Aplica. Microbiol. Biotecnología. 97, 6477–6488 (2013).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Wang, W.-W., Wang, J., Zhang, H.-J., Wu, S.-G. y Qi, G.-H. El clostridium butyricum suplementario modula el metabolismo de los lípidos mediante la configuración de la microbiota intestinal y el perfil de ácidos biliares de gallinas ponedoras de edad avanzada. Frente. Microbiol. 11, 600–600 (2020).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, T. y col. La disbiosis de la microbiota inducida por antibióticos promueve la lipogénesis en pollos al alterar la metabolómica en el ciego. Metabolitos. 11, 487 (2021).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wang, H. y col. El probiótico vivo Lactobacillus johnsonii BS15 promueve el crecimiento y reduce la deposición de grasa al mejorar el metabolismo de los lípidos, el desarrollo intestinal y la microflora intestinal en los pollos de engorde. Frente. Microbiol. 8, 1073 (2017).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, X. y col. La microbiota cecal podría aumentar eficazmente el rendimiento del crecimiento de los pollos al regular el metabolismo de las grasas. Microbio. Biotecnología. 15, 844–861 (2021).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Saxena, S., Saxena, VK, Tomar, S., Sapcota, D. y Gonmei, G. Caracterización del ciego y la microbiota del cultivo de pollo indígena indio dirigida a múltiples regiones hipervariables dentro del gen 16S rRNA. Hno. Pavipollo. Ciencia. 57, 381–389 (2016).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Suzuki, S., Kobayashi, M., Murai, A., Tsudzuki, M. & Ishikawa, A. Caracterización del crecimiento, la deposición de grasa y la expresión genética relacionada con el metabolismo de los lípidos en pollos de carne magros y obesos. J. Poult. Ciencia. 56, 101-111 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Resnyk, CW y cols. El análisis de secuencia de ARN de la grasa abdominal en pollos genéticamente gordos y magros destaca una divergencia en la expresión de genes que controlan la adiposidad, la hemostasia y el metabolismo de los lípidos. MÁS UNO 10, e0139549 (2015).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Li, T., Li, X., Meng, H., Chen, L. y Meng, F. ACSL1 afecta los niveles de triglicéridos a través de la vía PPARγ. En t. J. Med. Ciencia. 17, 720–727 (2020).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wan, X. y col. Efectos del licopeno sobre la deposición de grasa abdominal, los niveles de lípidos séricos y las enzimas relacionadas con el metabolismo de los lípidos hepáticos en pollos de engorde. Animación. Biosci. 34, 385–392 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Chen, Y., Lu, W., Jin, Z., Yu, J. & Shi, B. La carbenoxolona mejora el metabolismo de los lípidos hepáticos y la inflamación en ratones obesos inducidos por una dieta rica en grasas mediante la regulación de la vía de señalización JAK2/STAT3. En t. Inmunofarmacol. 74, 105498 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Rahnama, M. y col. Efecto de la inclusión dietética de lecitina con colina sobre el estrés fisiológico de las fracciones y enzimas del colesterol sérico, la grasa abdominal, el rendimiento del crecimiento y los parámetros de mortalidad de los pollos de engorde. Animación. Biotecnología. 31, 483–490 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Zhou, Y. et al. La nuciferina redujo la deposición de grasa al controlar la concentración de triglicéridos y colesterol en pollos de engorde. Pavipollo. Ciencia. 99, 7101–7108 (2020).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Kim, D.-H. et al. Función dual de Lactobacillus kefiri DH5 en la prevención de la obesidad inducida por una dieta alta en grasas: reducción directa del colesterol y regulación positiva de PPAR-α en el tejido adiposo. Mol. Nutrición. Res. alimentaria. 61, 1700252 (2017).

Artículo de Google Scholar

Xie, Z., Shen, G., Wang, Y. y Wu, C. La suplementación con curcumina regula el metabolismo de los lípidos en pollos de engorde. Pavipollo. Ciencia. 98, 422–429 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Wu, L. y col. La inyección intramuscular de leptina exógena induce adiposidad, intolerancia a la glucosa e hígado graso al reprimir la vía JAK2-STAT3/PI3K en un modelo de rata. Comp. general. Endocrinol. 252, 88–96 (2017).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Pirany, N., Bakrani Balani, A., Hassanpour, H. & Mehraban, H. Expresión diferencial de genes implicados en el metabolismo de los lípidos hepáticos en pollos de engorde de diferente peso. Hno. Pavipollo. Ciencia. 61, 10-16 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Zheng, A. et al. Las respuestas del proteoma hepático inducidas por probióticos (Enterococcus faecium) mejoran la eficiencia metabólica de los pollos de engorde (Gallus gallus). BMC Genomics 17, 89 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Niu, J.-L., Zhang, J., Wei, L.-Q., Zhang, W.-J. y Nie, C.-X. Efecto de la harina de semilla de algodón fermentada sobre los índices relacionados con los lípidos y los perfiles metabólicos séricos en pollos de engorde. Animales 9, 930 (2019).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Guo, L. y col. Comparación de la celularidad del tejido adiposo en líneas de pollos seleccionadas de manera divergente por su gordura. Pavipollo. Ciencia. 90, 2024-2034 (2011).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Pu, S., Khazanehei, H., Jones, PJ y Khafipour, E. Interacciones entre el estado de obesidad y la ingesta dietética de aceites monoinsaturados y poliinsaturados en los perfiles del microbioma intestinal humano en el ensayo de intervención multicéntrica de aceite de canola (COMIT). Frente. Microbiol. 7, 1612 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Lecomte, V. y col. Los cambios en la microbiota intestinal en ratas alimentadas con una dieta rica en grasas se correlacionan con los parámetros metabólicos asociados a la obesidad. MÁS UNO 10, e0126931 (2015).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Lee, SH y cols. Efectos de Allium hookeri sobre el microbioma intestinal relacionado con el crecimiento en pollos de engorde jóvenes. MÁS UNO 15, e0226833 (2020).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Guo, B. y col. Caracterización comparativa de comunidades bacterianas en gansos consumidores de diferentes proporciones de raigrás. MÁS UNO 14, e0223445 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hou, Q. y col. La microbiota fecal diferencial se retiene en líneas de pollos de engorde seleccionadas de manera divergente por sus características de gordura. Ciencia. Rep. 6, 37376 (2016).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ijaz, MU et al. La proteína cárnica en una dieta rica en grasas induce adipogénesis y dislipidemia al alterar la microbiota intestinal y la desregulación endocannabinoide en el tejido adiposo de ratones. J. Agrícola. Química de los alimentos. 68, 3933–3946 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Patrone, V. et al. Efectos diferenciales del aceite de coco versus aceite de soja sobre la composición de la microbiota intestinal y la función metabólica prevista en ratones adultos. BMC Genomics 19, 808 (2018).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Lu, M. y col. Efectos de las infecciones por Eimeria maxima y Clostridium perfringens sobre la composición microbiana cecal y la posible correlación con el aumento de peso corporal en pollos de engorde. Res. Veterinario. Ciencia. 132, 142-149 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Li, H. y col. La mezcla probiótica de cepas de Lactobacillus plantarum mejora el metabolismo de los lípidos y la estructura de la microbiota intestinal en ratones alimentados con una dieta rica en grasas. Frente. Microbiol. 11, 512 (2020).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Huang, Z. y col. Efecto de mejora sobre el metabolismo de los glicolípidos de la combinación de formulación funcional de espirulina de la medicina tradicional china. Óxido. Medicina. Célula Longev. 2022, 3910116 (2022).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Wang, Y. et al. Una dieta rica en fructosa aumenta las citocinas inflamatorias y altera la composición de la microbiota intestinal en ratas. Mediadores Inflamación. 2020, 6672636 (2020).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Tong, A. y col. Modulación de la microbiota intestinal y el metabolismo de los lípidos en ratas alimentadas con dietas ricas en grasas con triterpenoides de Ganoderma lucidum. actual. Res. Ciencia de los alimentos. 6, 100427 (2023).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Tang, S. y col. Detección de microbios asociados con el crecimiento de los cerdos y las características de deposición de grasa en el tracto intestinal. Frente. Microbiol. 11, 586776 (2020).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Xie, C. y col. El análisis multiómico revela el depósito de grasa intramuscular inducido por la microbiota intestinal mediante la regulación de la expresión de genes asociados a la lipogénesis. Animación. Nutrición. 9, 84–99 (2022).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Huang, Y. et al. Efectos de los desechos del procesamiento de brotes de bambú fermentados sobre el rendimiento del crecimiento, los parámetros séricos y la microbiota intestinal de lechones destetados. Animales 12, 2728 (2022).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Feng, P. y col. Efectos del ácido fúlvico sobre el crecimiento, el índice sérico, la microbiota intestinal y los metabolitos del pollo amarillo Xianju. Frente. Nutrición. 9, 963271 (2022).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Holscher, HD Fibra dietética y prebióticos y microbiota gastrointestinal. Microbios intestinales 8, 172–184 (2017).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wardman, JF, Bains, RK, Rahfeld, P. & Withers, SG Enzimas activas en carbohidratos (CAZymes) en el microbioma intestinal. Nat. Rev. Microbiol. 20, 542–556 (2022).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Patrascu, O. y col. Un potencial fibrolítico en la microbiota de la mucosa del íleon humano revelado por metagenómica funcional. Ciencia. Rep. 7, 40248 (2017).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Granchi, C. Inhibidores de la ATP citrato liasa (ACLY): una estrategia anticancerígena en la encrucijada del metabolismo de la glucosa y los lípidos. EUR. J. Med. Química. 157, 1276-1291 (2018).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Barelli, C. y col. La fragmentación del hábitat está asociada a la diversidad de la microbiota intestinal de un primate en peligro de extinción: implicaciones para la conservación. Ciencia. Rep. 5, 14862 (2015).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Lee, GH y cols. Secuencia del genoma de la cepa GH1 de Oscillibacter ruminantium, aislada del rumen de ganado nativo coreano. J. Bacteriol. 194, 6362 (2012).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Niu, Q. y col. Características de la microbiota intestinal en cerdas y su relación con la digestibilidad aparente de los nutrientes. En t. J. Mol. Ciencia. 20, 870 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Li, T.-T. et al. Los polisacáridos de espirulina platensis atenúan el trastorno del metabolismo de lípidos y carbohidratos en ratas alimentadas con una dieta rica en sacarosa y grasas en asociación con la microbiota intestinal. Res. alimentaria. En t. 147, 110530 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Miyazaki, M. y col. Sphaerochaeta multiformis sp. nov., una bacteria psicrófila anaeróbica aislada de sedimentos del fondo marino, y descripción modificada del género Sphaerochaeta. En t. J. Sistema. Evolución. Microbiol. Rev. 64, 4147–4154 (2014).

Artículo PubMed Google Scholar

Zhu, N. y col. Los análisis metagenómicos y metaproteómicos de un consorcio microbiano EMSD5 adaptado a rastrojos de maíz revelan su base taxonómica y enzimática para degradar la lignocelulosa. Biotecnología. Biocombustibles 9, 243 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, R. y col. Las β-xilosidasas de la familia 39 de las glucósido hidrolasas exhiben actividad β-1,2-xilosidasa para la transformación de notoginsenósidos: una nueva subclase de EC. J. Agrícola. Química de los alimentos. 67, 3220–3228 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Lai, Z.-L. et al. El trasplante de microbiota fecal confiere efectos metabólicos beneficiosos de la dieta y el ejercicio en ratones obesos inducidos por la dieta. Ciencia. Rep. 8, 15625 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhao, R., Ji, Y., Chen, X., Hu, Q. y Zhao, L. El polisacárido de Flammulina velutipes atenúa los marcadores del síndrome metabólico al modular la microbiota intestinal y el metabolismo de los lípidos en ratones alimentados con una dieta rica en grasas. Función alimentaria. 12, 6964–6980 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Napolitano, M. & Covasa, M. El trasplante de microbiota en el tratamiento de la obesidad y la diabetes: perspectivas actuales y futuras. Frente. Microbiol. 11, 590370–590370 (2020).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Niederwerder, MC El trasplante de microbiota fecal como herramienta para tratar y reducir la susceptibilidad a enfermedades en animales. Veterinario. Inmunol. Inmunopatol. 206, 65–72 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Boyal, RS, Buhr, RJ, Harris, CE, Jacobs, L. y Bourassa, DV Evaluación de dislocación cervical mecánica, perno cautivo, dióxido de carbono y métodos eléctricos para la eutanasia individual en granja de reproductoras de pollo de engorde. Pavipollo. Ciencia. 101, 102000 (2022).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Descargar referencias

El Programa Nacional Clave de Investigación y Desarrollo de China (2017YFE0113700) apoyó este trabajo. Agradecemos sinceramente a Yangfan Liu por ayudar en el procesamiento de datos de la figura CT.

Estos autores contribuyeron igualmente: Yan Chen, Muhammad Akhtar.

Laboratorio clave de genética, cría y reproducción de animales agrícolas del Ministerio de Educación, Universidad Agrícola de Huazhong, Wuhan, 430070, República Popular China

Yan Chen, Muhammad Akhtar, Ziyu Ma, Tingwei Hu, Qiyao Liu, Hong Pan, Xiaolong Zhang, Abdallah A. Nafady y Huazhen Liu

Sección de Anatomía e Histología, Departamento de Ciencias Básicas, Facultad de Veterinaria y Ciencias Animales (CVAS) Jhang, Universidad de Veterinaria y Ciencias Animales (UVAS), Lahore, Pakistán

Abdur Rahman Ansari

Instituto de Investigación sobre Producción Animal (APRI), Centro de Investigación Agrícola (ARC), Ministerio de Agricultura, Giza, Egipto

El-Sayed M. Abdel-Kafy

Departamento de Medicina Veterinaria Preventiva, Facultad de Ciencia Animal y Medicina Veterinaria, Universidad Agrícola de Huazhong, Wuhan, 430070, República Popular China

Deshi Shi

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

YC y MA contribuyen igualmente como primeros coautores. YC, MA, ZYM, TWH, QYL, HP, XLZ, AAN, ARA, E.-SMA-K., DSS y HZL contribuyeron al diseño conceptual de este proyecto y a los experimentos del manuscrito. YC, MA, ZYM y TWH realizaron los experimentos y el análisis de datos y contribuyeron al manejo de animales, muestras y recopilación de datos. MA, DSS, XLZ, AAN, ARA, E.-SMA-.K. y HZL editaron y revisaron críticamente el manuscrito. YC, MA, DSS y HZL escribieron el manuscrito. DSS y HZL supervisaron la redacción, la experimentación, el análisis, la revisión del manuscrito, la adquisición de financiación y la administración del proyecto. Todos los autores leyeron y aprobaron la versión final del manuscrito.

Correspondencia a Deshi Shi o Huazhen Liu.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado a los autores originales y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Reimpresiones y permisos

Chen, Y., Akhtar, M., Ma, Z. et al. La microbiota cecal del pollo reduce la deposición de grasa abdominal al regular el metabolismo de las grasas. npj Biofilms Microbiomes 9, 28 (2023). https://doi.org/10.1038/s41522-023-00390-8

Descargar cita

Recibido: 12 de septiembre de 2022

Aceptado: 23 de marzo de 2023

Publicado: 30 de mayo de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41522-023-00390-8

Cualquier persona con la que comparta el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt